PYTHAGOREAN EXPECTATION
畢氏勝率預期計算機
畢氏勝率用球隊的得分與失分，推算「照實力應該拿到幾成勝率」。它常比一時的戰績更能反映真實強弱。
.632應得勝率
約 51.8 勝 · 強隊 畢氏勝率是什麼
畢氏勝率預期（Pythagorean Expectation）最早由棒球分析先驅 Bill James 提出，後來被移植到各項運動。核心概念是：一支球隊的長期勝率，主要由「得多少分、丟多少分」決定。把得分與失分代入公式，就能算出這支球隊「照理應該」拿到的勝率，用來檢驗現實戰績是實力使然還是運氣成分。
計算公式
應得勝率 ＝ 得分¹³·⁹¹ ÷ (得分¹³·⁹¹ ＋ 失分¹³·⁹¹)
預期勝場 ＝ 應得勝率 × 賽季場數
預期勝場 ＝ 應得勝率 × 賽季場數
指數 13.91 是針對 NBA 得失分分布擬合出的最佳值。
怎麼判讀
- .650 以上：爭冠級強隊。
- .550～.649：穩定的季後賽球隊。
- .450～.549：中段班、附加賽邊緣。
- .450 以下：重建或戰績掙扎。
範例：整季得 9600 分、失 9200 分。應得勝率 ＝ 9600¹³·⁹¹ ÷ (9600¹³·⁹¹＋9200¹³·⁹¹) ≈ .632，82 場約 51.8 勝，屬於強隊。若真實只拿 45 勝，代表這隊可能被低估、有反彈空間。
常見問題
畢氏勝率是什麼？準嗎？
它用球隊的得分與失分推算「照實力應該拿幾成勝率」。實務上和真實戰績非常接近，若一隊真實勝率遠高於畢氏預期，常代表關鍵球運氣好、難以持續；反之則可能被低估、後段有望反彈。
指數為什麼用 13.91？
這是分析師 Daryl Morey 針對 NBA 得失分分布擬合出的最佳指數，能讓公式的預測與實際勝率最吻合。棒球用 2、美式足球約 2.37，籃球因單場得分高所以指數大得多。
要填季總分還是場均？
兩者皆可，只要得分與失分用同一種基準即可（例如都填季總分，或都填場均）。比值相同、算出的勝率也相同；場均更方便手邊估算。